生成式人工智能应用场景持续拓展

  中国互联网络信息中心日前发布的《生成式人工智能应用发展报告（2025）》（以下简称《报告》）显示，截至今年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率为36.5%，仅上半年，用户规模就增长了2.66亿人。

  在中国互联网络信息中心主任刘郁林看来，我国生成式人工智能用户规模呈现爆发式增长，是数字技术发展进入新阶段的鲜明信号，折射出两个关键趋势：智能化将实现关键跨越，普惠化将走向深处、落到实处。

  从智能化角度看，我国人工智能将从“可用”走向“好用”。人工智能技术已不再是实验室中的概念，而是形成了能够稳定支撑亿级用户、精准响应多样化需求的成熟服务体系。这背后，是技术能力与服务能力的双重成熟，标志着我国人工智能产业具备了大规模落地应用的坚实基础，将加速向“深度实用”阶段迈进。

  目前，我国已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整人工智能产业体系，产业链覆盖芯片、算力、数据、平台等各个环节。同时，应用场景持续拓展，探索实践日趋深入。截至今年8月，我国累计有538款生成式人工智能服务完成备案，263款生成式人工智能应用或功能完成登记，广泛应用于智能搜索、内容创作、办公助手、智能硬件等场景，还在农业生产、工业制造、科学研究等领域得到积极实践。

  从普惠化角度看，我国人工智能将从“试用”走向“常用”。如同当年互联网打破了连接壁垒，生成式人工智能正在拆除技术应用高墙。无论是一线城市还是县域乡村，不管是专业人士还是普通用户，都能通过简单交互享受技术带来的便利与效率。这标志着人工智能技术红利将从“少数人专享”迈向“多数人共享”，成为推动社会包容性发展的新力量。

  “人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深刻改变着人类生产生活方式。”中国互联网络信息中心副主任张晓介绍，《报告》基于“用户普及—产业发展—典型应用—发展环境”总体框架，研究分析生成式人工智能的用户使用情况、产业应用情况、政策制定情况。

  《报告》展示了我国生成式人工智能产业发展现状：用户对生成式人工智能的要求不断提高，在各类实际应用场景中更加看重其对复杂任务的处理效果，这显著提升了生成式人工智能的逻辑推理能力，推动模型参数规模不断扩大、架构设计持续优化。

  此外，生成式人工智能在处理多模态数据时的理解、生成和跨模态协调能力也得到明显增强。国产模型不仅在语义响应、动态质量、画面美学等方面的生成效果有所改善，还能理解用户提供的图片、视频等多模态参考信息，从而强化模型对作者创意的理解能力。

  “轻量模型成为趋势之一，相关企业在不断提升主力模型性能的同时，也积极推出轻量模型，满足用户在不同应用场景下的需求。无论是国内厂商还是海外厂商，都积极发布轻量模型，为用户提供低成本、易部署的解决方案。”张晓说。

  从用户应用场景来看，生成式人工智能产品主要应用场景包括回答问题、日常办公、休闲娱乐、创作内容（包括文字、图片、音频、视频）等。其中，利用生成式人工智能产品回答问题的用户最为广泛，达80.9%；用来生成或处理文本的用户比例为36%；用来生成图片、视频的用户比例为33%。

  张晓告诉记者，下一阶段，生成式人工智能发展有望在五个方面形成新成果：一是模型集成将打造人工智能新形态，二是开源社区为技术进步提供新动力，三是具身智能给用户带来交互新体验，四是智能体拓展人工智能能力新边界，五是完善治理让人工智能迈上新台阶。